技術普惠浪潮 從“精英配置”到全民平權
比亞迪的“天神之眼”系統(tǒng)堪稱2025年智能駕駛普惠化運動的標桿。其通過分層硬件方案實現(xiàn)全系覆蓋,天神之眼 C以純視覺+毫米波雷達組合下探至6.98萬元級海鷗車型,支持高快領航與遙控泊車等功能;天神之眼 B搭載激光雷達實現(xiàn)無圖城市NOA,覆蓋15萬元主流市場;天神之眼 A則為高端車型預留L3級硬件冗余。這種“金字塔式”布局背后,是比亞迪日均超20萬公里真實路測數(shù)據(jù)的支撐。此前貴州山區(qū)濃霧避障實測視頻的發(fā)布,將“安全平權”理念具象化,即便在7萬元車型上,系統(tǒng)仍可通過多傳感器融合預判橫穿動物等風險。
奇瑞的“獵鷹智駕”則打破能源形式壁壘,在燃油車領域實現(xiàn)油電同智。其獵鷹500方案以地平線J6M芯片+12顆傳感器,為10萬元以下燃油車提供高快領航;獵鷹900方案通過VLA世界模型+激光雷達,支持星紀元ET等高端車型實現(xiàn)跨地形智能越野。更值得關注的是,奇瑞針對歐洲環(huán)島、中東沙漠等場景的定制化方案,已通過歐盟網(wǎng)絡安全認證,為中國智駕技術出海樹立范本。
高階智駕價格下沉與全能源覆蓋的背后,是國產(chǎn)大模型降低算法訓練成本、激光雷達規(guī)?;慨a(chǎn)(速騰聚創(chuàng)M平臺雷達12秒/臺)的共同作用。這場平權運動正在改寫“智能駕駛=高端電動車專屬”的產(chǎn)業(yè)認知。
AI革命 虛擬訓練世界與認知能力突破
吉利“千里浩瀚”系統(tǒng)的核心突破,在于構建了AI驅動的虛擬訓練生態(tài)。其AI Drive大模型每日生成數(shù)據(jù)量相當于100臺實車采集,通過模擬濃霧致盲、GPS信號丟失等1.7萬種極端場景,使系統(tǒng)應對未知風險的能力提升40%。更革命性的是VLM視覺語言模型的應用,系統(tǒng)不僅能識別障礙物,還能理解“前方施工圍擋延伸至第二車道”等復雜語義,實現(xiàn)類人類駕駛邏輯。
理想汽車的MindVLA模型則將多模態(tài)交互推向新高度。通過端到端技術與VLM的融合,系統(tǒng)可解析“找一家?guī)?/span>充電樁的星巴克”等模糊指令,在3D空間語義理解基礎上自動規(guī)劃路徑。理想汽車CEO李想將其類比為“智能駕駛的iPhone 4”,預示著交互范式從“機械指令”向“自然對話”的質變。
這場AI革命正在重構智駕開發(fā)范式。傳統(tǒng)模塊化架構需編寫數(shù)萬條規(guī)則,而吉利、理想等企業(yè)的端到端大模型通過千萬公里級數(shù)據(jù)訓練,可自動生成覆蓋95%場景的解決方案,開發(fā)效率提升3倍以上。
場景閉環(huán) 從功能拼接到全鏈路貫通
極氪“浩瀚智駕2.0”以車位到車位(D2D)全場景閉環(huán)樹立行業(yè)新標。其H9方案搭載5顆激光雷達+1400TOPS算力,實現(xiàn)130km/h連續(xù)避障、無感閘機通行與機械車位自動泊車,甚至支持離車后自主充電尋位。這得益于吉利集團2億公里數(shù)據(jù)積累構建的“場景認知大模型”,可對停車場潮汐流量、充電樁使用率等隱性因素進行預判。
小米則依托硬件一致性戰(zhàn)略,在端到端迭代中展現(xiàn)獨特優(yōu)勢。20萬輛測試車每日產(chǎn)生1000萬公里數(shù)據(jù),使其城市NOA系統(tǒng)在三個月內將復雜路口通過率從67%提升至92%。更值得關注的是停車場至高速的全鏈路導航,通過UWB定位與視覺SLAM融合,解決了“地庫信號盲區(qū)”這一行業(yè)痛點。
場景閉環(huán)能力直指用戶體驗的本質需求,咨詢機構數(shù)據(jù)顯示,支持D2D功能的車型用戶留存率較傳統(tǒng)NOA車型高出28%,印證了“全場景可用性”的市場價值。
安全冗余與全球化適配的雙重進化
華為與商湯絕影合作的UniAD方案,通過“端到端+傳統(tǒng)規(guī)則”雙系統(tǒng)協(xié)同,在復雜路口人車混流場景下將接管率降至0.2次/千公里。其世界模型“開悟”可日生成10萬種訓練場景,使系統(tǒng)應對施工改道等長尾問題的效率提升5倍。這種雙軌制設計既保留了規(guī)則系統(tǒng)的確定性,又發(fā)揮了大模型的泛化能力,為L3級安全冗余提供新思路。
廣汽“星靈智行”通過G100-G1000五檔算力方案,構建了從70TOPS到2000TOPS的完整產(chǎn)品矩陣。其L4級Robotaxi已在廣州南沙實現(xiàn)商業(yè)化運營,日均單量突破5000次,驗證了“漸進式路線”的可行性。這種分層策略既保障了昊鉑等高端品牌的科技溢價,又為傳祺等大眾車型保留升級空間。
隨著奇瑞通過歐盟認證、吉利研發(fā)適應右舵車的智駕方案,中國智駕技術正從本土創(chuàng)新走向全球輸出。行業(yè)分析師預測,2025年中國車企海外市場智駕搭載率將突破15%,較2024年提升9個百分點。
產(chǎn)業(yè)變局 數(shù)據(jù)霸權與算力競賽
這場智駕盛宴背后,暗藏著數(shù)據(jù)與算力的深層博弈。比亞迪憑借1600萬全球用戶構建的場景庫,使其山區(qū)道路模型訓練效率超出新勢力2.3倍;吉利集團750萬輛智駕車型組成的“數(shù)據(jù)蜂群”,每日貢獻2億公里真實路況,形成了難以復制的競爭壁壘。與此同時,算力軍備競賽白熱化,極氪H9方案的1400TOPS算力已達L4級需求,奇瑞獵鷹900預留的2000TOPS算力更是超前布局車路協(xié)同。
當硬件成本因規(guī)?;掷m(xù)下探,智駕競爭將日益聚焦于數(shù)據(jù)獲取能力與AI工程化效率。那些能高效轉化數(shù)據(jù)價值、構建虛擬與現(xiàn)實交織的訓練生態(tài)的企業(yè),或將在2025-2028年的行業(yè)洗牌中占據(jù)制高點。正如英偉達CEO黃仁勛在GTC2025所言:“智駕產(chǎn)業(yè)的摩爾定律已不是芯片性能,而是數(shù)據(jù)轉化效率。”
寫在最后
2025年的智能駕駛競賽,本質是一場關于“用戶出行鏈路重構”的戰(zhàn)爭。當極氪用D2D系統(tǒng)證明“車位到車位”的可行性,當比亞迪將L2級功能變?yōu)?萬元車型的標配,當吉利用AI虛擬世界加速算法進化,中國車企已不再滿足于技術參數(shù)的領先,而是致力于將智能駕駛轉化為可感知、可依賴、可進化的“出行服務”。
這場變革的終極意義,在于重新定義汽車的產(chǎn)品屬性,它不再是冰冷的機械載體,而是融合空間智能、情感交互與自主決策的“硅基生命體”。從“駕駛平權”到“體驗升維”,從“數(shù)據(jù)霸權”到“生態(tài)共榮”,中國智能駕駛產(chǎn)業(yè)正以“技術+場景+用戶”的三重創(chuàng)新,為全球汽車工業(yè)書寫新的范式。