據(jù)外媒報(bào)道，近日，谷歌公司（Google）通過(guò)其子公司W(wǎng)aymo提交了一份專(zhuān)利申請(qǐng)，旨在發(fā)現(xiàn)駕駛員操作不當(dāng)時(shí)，允許汽車(chē)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)自動(dòng)接管駕駛權(quán)。該項(xiàng)專(zhuān)利發(fā)明名為“利用駕駛輔助技術(shù)探測(cè)和處理異常駕駛行為”（using driving assistance to detect and address aberrant driver behavior）。因此，從理論上講，該專(zhuān)利不僅可以探測(cè)到不良駕駛行為，還可以“處理”此種行為。
專(zhuān)利文件中表明，該系統(tǒng)可以探測(cè)到錯(cuò)誤駕駛行為以及非最佳駕駛操作，由車(chē)載駕駛員輔助系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估，并可與預(yù)期駕駛員行為模型進(jìn)行比較。比較結(jié)果可用于提醒駕駛員或者采取即時(shí)的駕駛糾正措施；此外，此類(lèi)結(jié)果還可用于進(jìn)行實(shí)時(shí)或離線(xiàn)培訓(xùn)，或傳感器校準(zhǔn)。該款駕駛員行為模型可以是針對(duì)特定駕駛員的，也可基于許多駕駛員的綜合信息打造。而且此類(lèi)方法也適用于乘用車(chē)、公交車(chē)、卡車(chē)及其他車(chē)輛的駕駛員。
為了完成上述復(fù)雜任務(wù)，該系統(tǒng)會(huì)執(zhí)行一系列操作。首先，其會(huì)跟蹤駕駛員的操作，并記錄相關(guān)數(shù)據(jù)。在分析數(shù)據(jù)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)尋找異常情況，如果確為異常情況，則會(huì)從一組或多組的行動(dòng)建議中挑選一個(gè)作為應(yīng)對(duì)。
雖然該專(zhuān)利并未明確說(shuō)明何種行為會(huì)被認(rèn)為是異常行為，但其提供了一些線(xiàn)索。此類(lèi)異常行為很可能不會(huì)是單一行為，而是多個(gè)與駕駛行為標(biāo)準(zhǔn)模型相偏離的行為。此外，該專(zhuān)利還會(huì)根據(jù)駕駛時(shí)間長(zhǎng)短和行駛距離等因素來(lái)判斷異常。
有趣的是，該專(zhuān)利申請(qǐng)還提及了可能與該系統(tǒng)進(jìn)行交互的控制系統(tǒng)，涵蓋制動(dòng)、加速、轉(zhuǎn)向、信號(hào)、導(dǎo)航及通信系統(tǒng)。更引人注目的是，該系統(tǒng)能夠以機(jī)器人的方式對(duì)駕駛員進(jìn)行訓(xùn)練，從而提升其駕駛技能。至于從表現(xiàn)不佳的駕駛員處收集的數(shù)據(jù)，該專(zhuān)利文件中寫(xiě)道：“此類(lèi)信息可能會(huì)被保存……例如，用于提供培訓(xùn)。”
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