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張燕:智能駕駛域控制器系統(tǒng)的智能化開發(fā)實踐

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-11-12  作者:鑫欏資訊
摘要:                11月7日-8日,2024中國汽車軟件大會在上海嘉定召開?;葜菔械沦愇魍囯娮庸煞萦邢薰靖呒壒こ處煆堁喟l(fā)表演講。   以下內(nèi)容為現(xiàn)場發(fā)言實錄...
                11月7日-8日,2024中國汽車軟件大會在上海嘉定召開?;葜菔械沦愇魍囯娮庸煞萦邢薰靖呒壒こ處煆堁喟l(fā)表演講。

  以下內(nèi)容為現(xiàn)場發(fā)言實錄:

  各位專家各位老師們下午好!今天我分享的課題是智能域控系統(tǒng)開發(fā)和實踐,我的分享主要分4個模塊,前面兩個主要是分析當(dāng)前行業(yè)趨勢、市場需求變化,第三分享當(dāng)前系統(tǒng)演進過程,最后分享了我們德賽西威實踐和探索。

  隨著我們用戶需求不斷增長和市場快速變化,我們的智能駕駛系統(tǒng)技術(shù)在快速發(fā)展,隨著技術(shù)發(fā)展,我們大家就逐步形成共識,區(qū)域化+中央計算是當(dāng)前最滿足智能駕駛系統(tǒng)的框架,其中比較有代表的是Zonal EEA的中央架構(gòu),它在整車設(shè)計、制造成本、快速落地、輕量化等方面已經(jīng)取得一定優(yōu)勢,但是同時因為它在系統(tǒng)成熟度,還有對已有架構(gòu)的兼容等方面的問題。所以還需要經(jīng)歷不斷的發(fā)展和演進,才能更好滿足我們的需求。

  同時,隨著市場需求變化以及用戶需求增長,我們也充分認識到了我們的智駕系統(tǒng)需要往著更高的性能,更高的安全性,更高的舒適性,更高應(yīng)用性方向發(fā)展,才能促使我們的產(chǎn)品更好滿足用戶需求。

  近年來,我們的智駕系統(tǒng)框架也發(fā)生很大變化,發(fā)展比較迅速,從過去基于模塊化分布式架構(gòu),軟硬比較耦合,我們的新功能和新技術(shù)應(yīng)用會受到框架很多限制,到后來我們出現(xiàn)了域集中式架構(gòu),它是以以太網(wǎng)作為骨干網(wǎng),域控承載域內(nèi)路由,能夠?qū)崿F(xiàn)L2-L3級別的智駕功能。

  現(xiàn)在通用方案是多域融合和中央集中式架構(gòu),它主要是以TSN以太網(wǎng)作為骨干網(wǎng),能夠支持L4-L5級別的智駕功能,整車基于SOA實現(xiàn)了軟硬解耦,還有硬件IO的標準化,支持硬件獨立動態(tài)加載,功能動態(tài)配置。所以在擴展性、復(fù)用性、成本都體現(xiàn)了大優(yōu)勢,未來架構(gòu)會往車路云一體式架構(gòu)發(fā)展,主要基于以太網(wǎng)和高速無線網(wǎng)絡(luò)和通過車內(nèi)中央計算機來承載我們的智駕域、智控域,還有座艙域,它是以整體芯片一體化形式存在。

  同時我們的開發(fā)模式也發(fā)生了很大變化,從原來的以技術(shù)人員為主導(dǎo)的開發(fā)模式,發(fā)展到如今人機共創(chuàng)的開發(fā)模式,AI從我們的軟件需求的設(shè)計開發(fā),到我們最終交付和驗證,都發(fā)揮了很大作用,同時AI技術(shù)在我們智能駕駛技術(shù)領(lǐng)域,從輸入感知、決策規(guī)劃、執(zhí)行控制等方面都起到很大作用,幫助智駕功能快速開發(fā)落地。

  德賽西威在不斷對智駕系統(tǒng)進行各個方向的研究和探索,憑借我們強大的團隊和技術(shù)人員,我們不斷突破一些技術(shù)瓶頸,對前沿技術(shù)進行研究,并把它應(yīng)用到我們的實際產(chǎn)品中,這是我們的一個全域融合框架,它整個框架主要包括了座艙域、智駕域、智控域,主要是分層框架,包括硬件層、硬件抽象層,在硬件抽象層,集合了虛擬化管理技術(shù),支持SOC異構(gòu)平臺,它對各種外設(shè)和底層硬件都進行標準化抽象,可以屏蔽不同硬件差異。

  操作系統(tǒng)層融合當(dāng)前各個域主流操作系統(tǒng),在系統(tǒng)軟件層,我們支持標準Autosar基礎(chǔ)軟件的接入,而且還提供系統(tǒng)服務(wù),對上提供標準化系統(tǒng)資源接口,這樣可以屏蔽不同系統(tǒng)的差異性,支撐上層業(yè)務(wù)功能開發(fā)。

  功能軟件層我們提供整車級的服務(wù),還有標準化數(shù)據(jù)流框架,同時在各個域也提供相應(yīng)該域基本功能服務(wù),比如智駕域有規(guī)劃服務(wù)、控制服務(wù),同時它對上層應(yīng)用也提供標準化API接口,在應(yīng)用層提供豐富用戶定制化場景應(yīng)用,可以滿足千人千面的需求,在云服務(wù)層,它提供智能場景,智能導(dǎo)航,還有在線升級等功能,同時框架還集成功能安全、信息安全模塊,來滿足平臺對于安全方面的需求,另外我們這個平臺也集成了強大的開發(fā)工具鏈。

  同時在中央域控架構(gòu)方面,我們基于了zonalEEA 3.0架構(gòu),研發(fā)中央計算平臺ICP,它是我們公司首款基于中央集中架構(gòu)的產(chǎn)品,集座艙服務(wù)、網(wǎng)卡服務(wù)、網(wǎng)聯(lián)服務(wù)、智駕服務(wù)于一體的一個平臺,它是采用可插拔的形式,可以支持擴展,還有定制化需求。

  主要包括4類板卡,網(wǎng)卡類板卡主要提供整車級數(shù)據(jù),如雷達數(shù)據(jù)、CAN數(shù)據(jù)、IMU數(shù)據(jù)、GNSS數(shù)據(jù)等,它同時還會提供我們整車的一些管理,比如電源管理、數(shù)據(jù)路由管理、功能安全管理等,ADAS卡類主要提供低速泊車、高速輔助駕駛的功能,如我們公司基于TDA4平臺開發(fā)的智能駕駛平臺,還有基于A1000開發(fā)的行泊一體產(chǎn)品。

  還有就是我們基于英偉達ORIN系列芯片開發(fā)的能提供高速自動駕駛,低速泊車,高級輔助駕駛于一體的智駕平臺,座艙域類卡主要包括了基于8155、8295開發(fā)的智能座艙平臺。

  這是我司基于多域融合相關(guān)產(chǎn)品,除了上面提到的中央集中式計算平臺ICP之外,我們還研發(fā)了基于Orin和8295的艙駕一體多芯片融合平臺,還有基于8775平臺開發(fā)的艙泊一體單芯片融合。

  關(guān)于智駕開發(fā)模式我們也進行深入探索,當(dāng)下智駕模式有以下幾種,第一是基于V模型的常規(guī)模塊化開發(fā)模式,它是依托于公司技術(shù)人員和公司積累經(jīng)驗,也是目前比較常見開發(fā)模式,第二個是數(shù)據(jù)驅(qū)動開發(fā)模式,目前比較主流,比如數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng),它是包括了從數(shù)據(jù)的采集、處理、挖掘、清洗、標注,到算法訓(xùn)練驗證部署,是依賴影子模式和云端數(shù)據(jù)管理,形成完整數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng),從而快速推動智駕功能開發(fā)到落地。

  另外一種當(dāng)前大家談?wù)摰帽容^多,端到端系統(tǒng)開發(fā)模式,是高度集成化方案,它融合傳感器數(shù)據(jù)輸入到?jīng)Q策判斷,能夠提供從傳感器到執(zhí)行的直接映射關(guān)系,同時它還具備不斷學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的關(guān)系。所以就從框架層保證了未來高安全性和高效率智能駕駛系統(tǒng)開發(fā)。

  在探索AI在我們整個軟件系統(tǒng)中的應(yīng)用,首先我們在將AI應(yīng)用于我們的軟件工程,我們開展了從原來基于過程的傳統(tǒng)設(shè)計開發(fā)模式,到AIGC提供的基于需求的開發(fā)模式,我們將AI賦能我們的軟件工程,我們的開發(fā)工程全數(shù)字化,可以通過AIGC來生成整個過程中所有產(chǎn)物,包括設(shè)計文檔、代碼、測試腳本、測試報告,整個過程對人的依賴性很低,交付周期很短,真正實現(xiàn)持續(xù)交付,我們讓AI大模型賦能我們的軟件架構(gòu),形成的是一個生成式架構(gòu),不需要像傳統(tǒng)一樣去對我們的系統(tǒng)從頂層到底層進行層層算法、邏輯、數(shù)據(jù)、輸入輸出接口定義,還有交互邏輯等設(shè)計,我們只需要給出軟件系統(tǒng)需求,定義出抽象目標,AI幫我們完成接下來的架構(gòu)、設(shè)計、開發(fā)、測試等工作,同時它還能保證從設(shè)計到實現(xiàn)的一致性,從需求到交付的一致性,并且通過AI模型和數(shù)據(jù)訓(xùn)練,能夠提供最優(yōu)的架構(gòu)。同時它還自帶繼承性和創(chuàng)新性。這是AI在我們的軟件工程里的實踐。

  另外,我們也探索了AI在我們的軟件流程里的實踐,這個是依托于我們公司SMGC平臺工具,我們SMGC平臺它是部署在我們公司私有云里面,它能夠支持我們多人同時協(xié)同開發(fā),而且提供不同權(quán)限管理,我們工程師可以通過網(wǎng)頁方式登錄工具,這個工具它能支持拖拽的形式進行建模,同時它支持多種數(shù)據(jù)格式導(dǎo)入導(dǎo)出,比如我們主流的一些IDL、ARXML、Ros2msg等數(shù)據(jù),同時支持多種語言類型的代碼生成,包括了C/C++/JAVA等,另外它還支持很多種通信方式,如SOMEIP、DDS等?,F(xiàn)有階段我們利用這個工具在軟件流程中覆蓋了軟件編程,圖形化設(shè)計建模,通信協(xié)議部署,還有測試以及可視化日志分析這幾個流程,在未來我們會逐步利用這個工具來覆蓋我們整個的流程,并且在未來我們還要基于AI大模型支撐整個工具的實施,利用AI幫助我們在流程中執(zhí)行需求分析、軟件設(shè)計開發(fā),還有測試等工作。

  以上就是我的分享,我們德賽西威的愿景就是成為出行變革的首選伙伴,創(chuàng)造更安全、舒適和高效的出行生活,謝謝大家!

 
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